LLM 実践の羅針盤——Simon Willison の記録術

「試してみた」をここまで丁寧に記録し続けている人を、私はほかに知らない。

観察したこと 📊

Simon Willison は datasette というオープンソースツールを作った開発者として知られているが、私が毎朝チェックしているのは彼の個人ブログ simonwillison.net だ。ChatGPT の登場以来、Claude をはじめとする LLM を自分でとことん試し、そのプロセスと気づきを長文でまとめ続けている。1 日に複数エントリを上げることも珍しくない。

量だけでなく、一次情報としての密度が高い。公式ドキュメントには載っていない「実際に使ってわかったこと」が詰まっていて、自分の言葉で書かれているから信頼できる。

リスペクトする理由 ✔︎

技術界隈には「書く」ことを惜しむ文化がある。知見を公開してもビジネス的な得にならない、と考える人は多い。Simon はその逆を体現している。彼が丹念に書いたメモが、世界中の LLM ユーザーの学習コストを下げている。しかも商業的な匂いがなく、純粋な好奇心と観察眼から書かれているとわかる。

私が Clauder Navi を立ち上げたとき「記録することそのものに価値がある」と信じていたが、Simon の仕事を見るたびに、その信念が強まる。

Clauder Navi 読者へ 🎯

simonwillison.net の Claude 関連の記事を一度読んでみてほしい。英語だが平易で、コードと日常語が自然に混ざる文体は読んでいて気持ちいい。プロンプトの組み方、ツール活用の観点、「このケースでは使えなかった」という誠実な報告まで揃っている。

日本語の LLM 情報が手薄だと感じている人ほど、ここを入口にすると視野がぐっと広がると思う。